Descrizione del corso

Questo corso e' un'introduzione ai metodi statistici nella linguistica computazionale. Dopo aver introdotto i motivi per l'usodi queste tecniche, nel corso verranno introdotti alcuni concetti base  di probabilita'  e statistica e metodi per l'uso dei corpora, l'uso degli n-grammi per applicazioni come la predizione della parola successiva, il tagging con metodi statistici, l'acquisizione del lessico, e tempo permettendo, le grammatiche probabilistiche ed il parsing statistico. .

Docente

Massimo Poesio poesio at essex dot ac dot uk

Ufficio: Ca' Garzoni

Telefono: 041-234 94 64

 

Orario del corso:

Lunedi' - Venerdi', 10:30-13:00, 14:30-17:00 (lezioni); 17:00-18:00 (laboratori)

Syllabus

Programma

Classe	Argomento	Testi
1 [29 Settembre]	Metodi statistici in Linguistica: motivazioni.  Corpora ed annotazione.  Fondamenti di probabilita' e statistica.   Prima esercitazione: Fondamenti di probabilita'.	Abney (1995) Krenn & Samuelsson
2 [30 Settembre]	Predizione delle parole, N-grammi, smoothing.   Spelling correction, Bayesian inference, il Noisy Channel Model   Laboratorio 1: Text Processing in Linux, simple n-gram computation.	Jurafsky & Martin, capitolo 6.   Jurafsky & Martin, capitolo 5   Ken Church: N-grams.
3 [1 Ottobre]	POS tagging: Tagsets.  Brill tagger. HMM tagging.	Jurafsky & Martin, capitolo 8.
4 [2 Ottobre]	Valutazione di sistemi NLP.   Il lessico. WordNet.  Metodi per la disambiguazione lessicale: Lesk, Naive Bayes,  Yarowski. Metodi per l'acquisizione di informazione lessicale, Latent Semantic Analysis.	Jurafsky & Martin, capitolo 16 e 17.    Manning and Schuetze, capitoli 7 e 8.
5 [3 Ottobre]	Grammatiche probabilistiche e parsing statistico.	Jurafsky & Martin, capitolo 12.

Testi:

Krenn, B. and Samuelsson, C. The Linguist's Guide to Statistics (Don't Panic).

Jurafsky, D. e Martin, J. Speech and Language Processing.  Prentice-Hall, 2000.

Manning and Schuetze, Foundations of Statistical NLP, MIT Press

 

Links utili:

Chris Manning - Resources for Statistical NLP

WordNet